توضیحات:
شبیه سازی کشف تقلب در کارت های بانکی با شبکه عصبی و رقابت استعماری با متلب
همواره با پیشرفت در فن‌آوری اطلاعات و کانال‌های ارتباطی، یکی از مهمترین موانع برای استفاده و ترویج بانکداری الکترونیک عدم امنیت تراکنش‌ها و بروز تقلب در مسیر انجام مبادلات می‌باشد. لذا تشخیص تقلب یکی از مسائل مهم در موسسات مالی و بانک‌ها است. در نتیجه راه‌کارهای سریع برای شناخت فعالیت‌های کلاهبرداران و متخلفان ضرورت دارد. با رشد در تراکنش‌های کارت‌های اعتباری به عنوان یکی از شاخه‌های بانکداری الکترونیک از بخش سیستم پرداخت، تقلب در این کارت‌ها  نیز افزایش یافته است. علی رغم تحقیقات زیادی که در زمینه کشف تقلب در این حوزه خاص انجام گرفته است، مرتکبان تقلب نیز شیوه‌های تقلبشان را جهت جلوگیری از شناسایی توسعه داده‌اند. بدین لحاظ روش‌های مختلفی برای شناسایی جرم، رفتار‌های غیر معمول، و مغایر با قنون کاربران وجود دارد و تحقیقات مشابهی نیز در این باره صورت می‌گیرد. روش‌هایی که اخیرا مورد استفاده می‌شود شامل مشاهده تراکنش‌ها از طریق سیستم‌های تصدیق نشانی، روش تصدیق کارت، شماره شناسایی شخصی، و روش‌های زیست سنجی است.  در این پروژهتشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با هدف نرخ شناسایی و دقت بالا و کمترین نرخ خطای سیستم با استفاده شبکه‌های عصبی آبشاری و ترکیب آن با الگوریتم رقابت استعماری همراه بوده است و همچنین استخراج ویژگی‌های موثر جهت ارزیابی تشخیص تقلب از دیگر اهداف این تحقیق می‌باشد.

فایل شبیه سازی 100 درصد تست شده است