ترجمه مقاله الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری

30,000 تومان می‌توانید توسط تمام کارت‌های بانکی عضو شتاب خرید خود را انجام داده و بلافاصله بعد از خرید فایل را دریافت نمایید. خرید و دانلود فایل سوال از فروشنده راهنمای دریافت
  • اطلاعات و مشخصات فایل
ترجمه مقاله الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری
  • کد فایل: 10691
  • قیمت: 30,000 تومان
  • فرمت فایل دانلودی: .rar
  • حجم فایل: 1,055 کیلوبایت
  • تعداد مشاهده: 3707 بازدید
  • فرمت فایل اصلی: docx
  • تعداد صفحات: 10 صفحه
  • اطلاعات فروشنده

شرح فایل

عنوان مقاله انگلیسی :
An Ant Colony Based Load Balancing Strategy in Cloud
 computing
فرمت : pdf - تعداد صفحه : 10 صفحه

عنوان فارسی مقاله : الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری

فرمت : WORD - تعداد صفحه : 10 صفحه

Cloud computing thrives a new supplement of consumption and delivery model for internet based services and protocol. It provides large scale computing infrastructure defined on usage and also provides infrastructure services in a very flexible manner which may scales up and down according to user demand. To meet the QoS and satisfy the end users demands for resources in time is one of the main goals for cloud service provider. For this reason selecting a proper node that can complete end users task with QoS is really challenging job. Thus in Cloud distributing dynamic workload across multiple nodes in a distributed environment evenly, is called load balancing. Load balancing can be an optimization problem and should be adapting its strategy to the changing needs. This paper proposes a novel ant colony based algorithm to balance the load by searching under loaded node. Proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst. Experimental result for a typical sample application outperformed the traditional approaches like First Come First Serve (FCFS), local search algorithm like Stochastic Hill Climbing (SHC) ,another soft computing approach Genetic Algorithm (GA) and some existing Ant Colony Based strategy. 

چکیده :
رایانش ابری موجب رشد مکملی جدید از مصرف و مدل تحویل برای خدمات مبتنی بر اینترنت و پروتکل شده است.رایانش ابری محاسبات در مقیاس بزرگ در زیرساخت را بر اساس استفاده تعریف میکند و سرویس های زیرساختی را به روشی منعطف فراهم می اورد که به راحتی توسط تقاضای کاربر قابل کم و زیاد شدن است. دستیابی به QOSو جلب رضایت کاربران نهایی در تقاضای ان ها به منابع یکی از اهداف فراه اورندگان سرویس های رایانش ابری است.به همین دلیل انتخاب گره ی صحیح که توانایی کامل کردن وظیفه ی کاربر نهایی با QOS را دارد کار بسیار دشواری ست.بنابراین به حجم کاری های دینامیک ابر توزیع شده در میان گره های زیاد در محیط توزیع شده ، تعادل بار گفته می شود.تعادل بار می تواند یک مسئله ی بهینه سازی باشد و باید استراتژی آن را برای تغییر نیاز ها قبول کرد .این مقاله به یک الگوریتم لانه مورچه برای تعادل بار توسط جست و جو بین گره های بار میپردازد.استراتژی تعادل بار مطرح شده با استفاده از CloudAnalyst شبیه سازی شده.
نتایج تجربی برای نرم افزار نمونه راهکارهای قدیمی مثل like First Come FirstServe (FCFS), ، الگوریتم جست و جوی محلی مثل Stochastic Hill Climbing (SHC) و راهکار محاسبات نرم مانند Genetic Algorithm (GA) و برخی الگوریتم های لانه مورچه موجود را ارائه داده است.

خرید و دانلود فایل
  • قیمت: 30,000 تومان
  • فرمت فایل دانلودی: .rar
  • حجم فایل: 1,055 کیلوبایت

راهنمای خرید و دانلود فایل

  • پرداخت با کلیه کارتهای بانکی عضو شتاب امکانپذیر است.
  • پس از پرداخت آنلاین، بلافاصله لینک دانلود فعال می شود و می توانید فایل را دانلود کنید. در صورتیکه ایمیل خود را وارد کرده باشید همزمان یک نسخه از فایل به ایمیل شما ارسال میگردد.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود، تا زمانی که صفحه دانلود را نبندید، امکان دانلود مجدد فایل، با کلیک بر روی کلید دانلود، برای چندین بار وجود دارد.
  • در صورتیکه پرداخت انجام شود ولی به هر دلیلی (قطعی اینترنت و ...) امکان دانلود فایل میسر نگردید، با ارائه نام فایل، کد فایل، شماره تراکنش پرداخت و اطلاعات خود، از طریق تماس با ما، اطلاع دهید تا در اسرع وقت فایل خریداری شده برای شما ارسال گردد.
  • در صورت وجود هر گونه مشکل در فایل دانلود شده، حداکثر تا 24 ساعت، از طریق تماس با ما اطلاع دهید تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.
  • برای دانلود فایل روی دکمه "خرید و دانلود فایل" کلیک کنید.

نام ×
ایمیل ×
تلفن تماس ×
سوال یا نظر ×
کلیه فایل های موجود در مارکت فایل، توسط کاربران عرضه می شود. لذا در صورت مشاهده تخلف، عدم رضایت از فایل خریداری شده و یا مالکیت فایلی که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته است، به ما پیام دهید.