ترجمه مقاله isi تحليل نفوذ اجتماعي در داده هاي بزرگ شبکه اجتماعي فرصت ها و چالش ها(2016)

ترجمه مقاله isi تحليل نفوذ اجتماعي در داده هاي بزرگ شبکه اجتماعي فرصت ها و چالش ها
تعداد صفحات 22

فایل ترجمه word

لینک مقاله اصلی

چکيده

تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي ١ به يکي از مهم ترين فن آوري هاي صنايع و خدمات اطلاعات مدرن تبديل شده است . که قطعا مبدل به يک ساز و کار ضروري براي انجام تجزيه و تحليل پيچيده در داده هاي بزرگ شبکه هاي اجتماعي خواهد شد. و افزايش مقدار تحقيقات اعم از استخراج موضوعات محبوب براي تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي ، از جمله تجزيه و تحليل و پردازش داده هاي بزرگ ، ارزيابي نفوذ اجتماعي، شناسايي کاربران بانفوذ ، و مدل سازي براي انتشار اطلاعات ، را جذب مي کند.

ما يک تحقيق جامع تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي را فراهم کرديم و در مورد ويژگي هاي نفوذ اجتماعي و معماري تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي بر اساس داده هاي بزرگ شبکه هاي اجتماعي ٢ بحث مي کنيم . رابطه بين داده هاي بزرگ و تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي نيز بحث شده است . علاوه بر اين ، چالش هاي تحقيقات مربوط به مسائل دنياي واقعي بر اساس داده هاي بزرگ شبکه هاي اجتماعي را در تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي مورد بحث قرار مي دهيم .که بر مسائل تحقيقاتي مانند مقياس پذيري ٣، جمع آوري داده ها، تکامل پويا٤، روابط علي ، عدم تجانس شبکه ٦، معيارهاي ارزيابي، و مکانيزم موثر ، تمرکز مي کند. هدف ما اين است که يک راهنماي گسترده ي تحقيقاتي از تلاش هاي موجود و در حال انجام از طريق تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي در شبکه هاي اجتماعي در مقياس بزرگ را ارائه دهيم و به محققان در درک بهتر کار هاي موجود، و طراحي الگوريتم و روش هاي جديد براي تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي کمک کنيم .

کلمات کليدي
نفوذ اجتماعي و تجزيه و تحليل نفوذ اجتماعي ، داده هاي بزرگ و داده هاي بزرگ شبکه هاي اجتماعي ،



فایل ترجمه با لاترین کیفیت آماده دانلود می باشد



Abstract:
Social influence analysis has become one of the most important technologies in modern information and service industries. It will definitely become an essential mechanism to perform complex analysis in social networking big data. It is attracting an increasing amount of research ranging from popular topics extraction to social influence analysis, including analysis and processing of big data, social influence evaluation, influential users identification, and information diffusion modeling. We provide a comprehensive investigation of social influence analysis, and discuss the characteristics of social influence and the architecture of social influence analysis based on social networking big data. The relationship between big data and social influence analysis is also discussed. In addition, research challenges relevant to real-world issues based on social networking big data in social influence analysis are discussed, focusing on research issues such as scalability, data collection, dynamic evolution, causal relationships, network heterogeneity, evaluation metrics, and effective mechanisms. Our goal is to provide a broad research guideline of existing and ongoing efforts via social influence analysis in large-scale social networks, and to help researchers better understand the existing work, and design new algorithms and methods for social influence analysis.